Разделы Подписка на услуги Реклама на сайте
Исследователи научились предсказывать параметры испарения химических веществ

Ученые Казанского федерального университета (КФУ) описали термодинамические параметры испарения химических веществ семейства алканофенонов. Зная эти параметры, можно предсказать экологические риски, связанные с повышением концентрации вредных выбросов в окрестностях промышленных предприятий, и определить, какая температура будет оптимальна для очистки нового соединения от примесей и сколько для этого понадобится тепла. Исследование опубликовано в Journal of Molecular Liquids.

«Вопрос о взаимосвязи между структурой молекулы и термодинамическими параметрами испарения – классическая проблема химической термодинамики. Почему одно вещество кипит при 50 градусах Цельсия, а другое – при 400°С? Несмотря на длинную историю исследований, эта проблема до сих пор не решена», – рассказал Михаил Ягофаров, доцент кафедры физической химии, старший научный сотрудник НИЛ «Физико-химические основы создания тонких пленок на основе органических материалов» КФУ, один из авторов исследования. Ученые кафедры физической химии Химического института им. А.М.Бутлерова КФУ выбрали в качестве объектов исследования алканофеноны, широко используемые в промышленности, парфюмерии и медицине, но практически не изученные ранее по причине низкой летучести. Проведённый анализ позволил с высокой точностью рассчитать теплоты испарения, давления пара и температуры кипения для 20-ти представителей серии.

К решению задачи научный коллектив подходил поэтапно. «Ранее нами был предложен способ расчета теплот испарения органических соединений как функций температуры, а сейчас правильность этого способа была проверена на примере трех длинноцепных алканофенонов», – пояснил Михаил Ягофаров. По словам ученых, в опубликованном исследовании впервые исчерпывающим образом охарактеризованы термодинамические параметры процесса испарения семейства алканофенонов с длиной углеродной цепи от С1 до С20. Полученные данные могут быть использованы в промышленности для оптимизации процессов очистки и разделения таких соединений; кроме того, такие величины используются в прогнозировании влияния соединений на окружающую среду. «Нам удалось провести для объектов сложной структуры, свойства которых ранее предсказывались с большой ошибкой. В дальнейшем мы планируем ещё больше повысить сложность объектов исследования», – резюмировал ученый.

Проект реализован в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет 2030», которая является одной из мер государственной поддержки университетов нацпроекта «Наука и университеты».


Источник: indicator.ru
Просмотры: сегодня:1, всего:11

Выставки и конференции по рынку химии